NLP自然語言學(xué)習(xí)技術(shù)
計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)并理解文字、圖像、語言的含義
自我學(xué)習(xí)、自我總結(jié)規(guī)律，形成算法模型
算法模型還可以被RPA調(diào)用，實(shí)現(xiàn)文檔自動(dòng)識(shí)別
NLP的原子處理技術(shù)
NLP豐富實(shí)用的算法模型和服務(wù)貼合各類業(yè)務(wù)場(chǎng)景
信息抽取
抽取文本中具有特定意義的實(shí)體，
例如銀行名稱、銀行賬號(hào)、持有人名稱、
合同甲乙方、交易金額等。
多語言分詞
將整段切分成具有語義合理性和
完整性的詞匯序列，目前支持簡
體中文、英文、泰文及越南語。
詞性分析
為每一個(gè)詞附上對(duì)應(yīng)的詞性，并對(duì)
特定的事物名稱或符號(hào)進(jìn)行標(biāo)識(shí)，
用于新詞發(fā)現(xiàn)、歧義消除等。
詞向量
將詞表中的詞映射到高維向量模
型中并以數(shù)值表示，從而實(shí)現(xiàn)語
義相似度計(jì)算、語義理解等。
依存句法分析
通過分析句子中詞與詞之間的依存關(guān)
系，從而捕捉到詞語的句法結(jié)構(gòu)信息
(如主謂、動(dòng)賓、定中等結(jié)構(gòu)關(guān)系)。
文本相似度
計(jì)算不同文本之間的相似度，輸出
一個(gè)介于0到1之間的分?jǐn)?shù)，分?jǐn)?shù)越
大則文本之間的相似度越高。
NLP提供更多應(yīng)用技術(shù)
識(shí)別糾錯(cuò)
根據(jù)文本、搜索內(nèi)容、語音中出現(xiàn)的
拼寫錯(cuò)別字及段落位置信息，并針對(duì)
性給出正確的建議文本內(nèi)容。
情感方向分析
對(duì)包含主觀描述的文本、語音、視頻
進(jìn)行情感傾向性判斷，適用于口碑分/
析、話題監(jiān)控、輿情分析、影評(píng)分析等 。
智能標(biāo)簽分類
對(duì)文章、視頻、語音按照內(nèi)容類型進(jìn)行
自動(dòng)分類，首批支持娛樂、體育、科技、
政治等主流內(nèi)容類型、應(yīng)用于個(gè)性化推薦、
內(nèi)容管理、歸類等。
中心觀點(diǎn)抽取
通過給每個(gè)詞計(jì)算一個(gè)相關(guān)性分?jǐn)?shù)來衡量
每個(gè)詞與句子的相關(guān)性程度，進(jìn)而識(shí)別并
提取出句子的中心詞 ，應(yīng)用于評(píng)論歸類、
商品搜索、新聞?wù)取?/p>
機(jī)器翻譯、問答
基于海量的數(shù)據(jù)及算法模型，實(shí)現(xiàn)機(jī)器
對(duì)文本、語音、視頻的的關(guān)鍵信息的
識(shí)別和理解，應(yīng)用于大小型會(huì)議記錄、
司法庭審、搜索、實(shí)時(shí)溝通、風(fēng)控等領(lǐng)域量。
地址標(biāo)準(zhǔn)化
依托海量的地址語料庫，實(shí)現(xiàn)高準(zhǔn)確率
的地址標(biāo)準(zhǔn)化能力，提取文本、語音、
視頻中地址、姓名、電話號(hào)碼、行政
區(qū)域、郵政編碼信息并實(shí)現(xiàn)糾錯(cuò)。
NLP的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)
NLP應(yīng)用于非結(jié)構(gòu)化的文檔、語音、視頻的識(shí)別，模擬人理解語義并分析算法達(dá)到判斷識(shí)別語句含義。
易用
適用流程簡單
無需工程與算法背景
快捷
全鏈路優(yōu)化
平均訓(xùn)練模型耗時(shí)<30分鐘
專業(yè)
專業(yè)技術(shù)沉淀
500+標(biāo)注數(shù)據(jù)時(shí)，準(zhǔn)確率預(yù)計(jì)85%+
核心功能應(yīng)用場(chǎng)景
自定義文本內(nèi)容抽取
通過建立文本標(biāo)簽與特定內(nèi)容的對(duì)應(yīng)關(guān)系，自動(dòng)建立算法，識(shí)別文檔內(nèi)容并結(jié)構(gòu)化輸出。 配合OCR及RPA技術(shù)，實(shí)現(xiàn)文檔內(nèi)容的自動(dòng)提取，應(yīng)用于銀行、保險(xiǎn)、電信、政務(wù)、法務(wù)、 財(cái)務(wù)、醫(yī)療、人力資源、供應(yīng)鏈等行業(yè)。 廣泛應(yīng)用于合同、票據(jù)、支付信息、申請(qǐng)表、 判決書、報(bào)銷單、藥品單、簡歷、發(fā)貨單/訂單等。
適用行業(yè)
自定義圖像內(nèi)容抽取
配合OCR技術(shù)，通過建立圖像標(biāo)簽與特定內(nèi)容的對(duì)應(yīng)關(guān)系，自動(dòng)建立算法， 識(shí)別圖像內(nèi)容并結(jié)構(gòu)化輸出。配合RPA技術(shù)，實(shí)現(xiàn)圖像內(nèi)容的自動(dòng)提取， 應(yīng)用于廣告、制造業(yè)、供應(yīng)鏈、零售、電商等行業(yè)。 廣泛應(yīng)用于廣告 圖像、成分列表、產(chǎn)品列表、宣傳頁、網(wǎng)頁廣告等。
適用行業(yè)
自定義內(nèi)容分類
通過自建分類體系，識(shí)別文本或圖像內(nèi)容，自動(dòng)建立算法實(shí)現(xiàn)內(nèi)容歸類。 配合RPA技術(shù)，實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站、聊天內(nèi)容、社區(qū)、輿情自動(dòng)監(jiān)控，應(yīng)用于廣告、軟件、互聯(lián)網(wǎng)、零售、電商等行業(yè)。 支持自定義分類體系: 范例一：廣告信息、色情信息、暴恐違禁、政治敏感、惡意推廣、低俗辱罵等。 范例二：科技、娛樂、財(cái)經(jīng)、體育、游戲等； 范例三：物流、尺碼、材質(zhì)、回復(fù)速度、客服態(tài)度等
適用行業(yè)
通過自建評(píng)價(jià)維度體系，識(shí)別回復(fù)或評(píng)論內(nèi)容，理解并分析語義適配維度， 實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站、聊天內(nèi)容、社區(qū)、輿情自動(dòng)監(jiān)控，應(yīng)用于互聯(lián)網(wǎng)、電商等行業(yè)。
適用行業(yè)
