數(shù)據(jù)綜合治理
社會與技術(shù)的發(fā)展帶來數(shù)據(jù)體量的飛速上漲，從獨(dú)立應(yīng)用（數(shù)據(jù)建模、建表）到BI數(shù)據(jù)分析展示（數(shù)據(jù)匯集、數(shù)倉建模）再到現(xiàn)在的DI時代的整體資源平臺（海量數(shù)據(jù)整合、行業(yè)數(shù)據(jù)模型、數(shù)據(jù)加工、數(shù)據(jù)治理體系化建設(shè)）。數(shù)據(jù)成為企業(yè)發(fā)展的核心價值，數(shù)據(jù)新能源價值的釋放是體系化的企業(yè)業(yè)務(wù)重構(gòu)過程，以數(shù)據(jù)驅(qū)動企業(yè)革新，實(shí)現(xiàn)治理、服務(wù)、發(fā)展的新突破。
建設(shè)要素
及時、全量、全網(wǎng)、全視數(shù)據(jù)整合
多領(lǐng)域、實(shí)時性強(qiáng)的業(yè)務(wù)場景，需要互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)、業(yè)務(wù)邏輯數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)的全面整合，同時保證數(shù)據(jù)的高時效性
機(jī)器智能、數(shù)據(jù)挖掘
業(yè)務(wù)的復(fù)雜多變，用戶軌跡、用戶畫像與分析、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)決策等并不是對數(shù)據(jù)簡單的統(tǒng)計(jì)分析就能解決的，需要通過機(jī)器智能進(jìn)行業(yè)務(wù)學(xué)習(xí)、建模、分析、處理
一體化管理、整體數(shù)據(jù)探知
數(shù)據(jù)治理是一個復(fù)雜的有機(jī)整體，計(jì)算層、數(shù)據(jù)層、算法層需要組織內(nèi)部穩(wěn)定運(yùn)行、有效協(xié)同，必須實(shí)現(xiàn)資源的統(tǒng)一管理、調(diào)度，通過全量數(shù)據(jù)對業(yè)務(wù)態(tài)勢進(jìn)行即時探知
客戶價值
視覺AI鑒定
機(jī)器視覺相比人眼擁有大量優(yōu)勢，體現(xiàn)在機(jī)器視覺的客觀性和可靠性、自動化、高效性、靈活性以及高精度上。機(jī)器視覺具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，目前電子制造是國內(nèi)工業(yè)視覺應(yīng)用最大的領(lǐng)域，而智能制造將成為機(jī)器視覺最廣闊的應(yīng)用藍(lán)海，被廣泛應(yīng)用于裝配定位、產(chǎn)品質(zhì)量檢測、產(chǎn)品識別、產(chǎn)品尺寸測量等方面。零售、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、環(huán)保、城市建設(shè)等各行各業(yè)的綜合發(fā)展對于AI視覺的要求越來越高
優(yōu)勢
機(jī)器視覺是實(shí)現(xiàn)儀器設(shè)備精密控制、智能化、自動化的有效途徑和實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)集成制造的基礎(chǔ)技術(shù)，堪稱現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)和智能制造的“機(jī)器眼睛”
整體架構(gòu)
